Breve descripción

El objetivo principal de la asignatura es capacitar a los alumnos con los conocimientos y habilidades específicas para la participación o liderazgo en el desarrollo y gestión de un proyecto software en un entorno colaborativo y distribuido.

Título asignatura

Desarrollo de proyectos

Código asignatura

102273

Curso académico

2022-23

Planes donde se imparte

MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS / MASTER IN DATA SCIENCE

Créditos ECTS

4

Carácter de la asignatura

OPTATIVA

Duración

Cuatrimestral

Idioma

Castellano e Inglés

Contenidos

1. Introducción a la metodología de proyectos.

2. Diseño de Casos de Estudio.

3. Desarrollo de software. Metodología Ágil.

4. Control de versiones: Git y Github.

5. Despliegue de software en entornos distribuidos. Automatización (DevOps).

6. Gestión global del proyecto.

Generales

CG1 - Integrarse eficazmente en un grupo de trabajo y trabajar en equipo, compartir la información disponible e integrar su actividad en la actividad del grupo colaborando de forma activa en la consecución de objetivos comunes

CG2 - Capacidad de estudio, síntesis y autonomía suficientes para desarrollar de forma autónoma proyectos básicos de investigación

CG6 - Buscar, obtener, procesar, comunicar información y transformarla en conocimiento

CG7 - Conocer las herramientas metodológicas necesarias para desarrollar proyectos avanzados

CG8 - Capacidad de actualización de los conocimientos expuestos en el ámbito de la comunidad científica

Transversales

CT1 - Analizar y combinar información utilizando diferentes fuentes

CT2 - Conocer la problemática éticas y legal relacionada con el análisis de datos y entender su importancia para una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo

CT3 - Dominio de la gestión del tiempo

CT4 - Afrontar tareas y situaciones críticas

CT6 - Capacidades asociadas al trabajo en equipo: cooperación, liderazgo, saber escuchar

Específicas

DSDM02 - Desarrollar e implementar modelos de datos, incluidos los metadatos

DSENG01 - Aplicar los principios de ingeniería a la investigación, diseño y desarrollo de un prototipo de aplicaciones de análisis de datos, o al desarrollo de estructuras, instrumentos, máquinas, experimentos, procesos, sistemas requeridos para ello

DSENG02 - Desarrollar y aplicar soluciones computacionales para problemas en un cierto dominio de aplicación, usando una amplia gama de plataformas de análisis de datos

Actividades formativas

AF1 - Participación y asistencia a lecciones magistrales y seminarios

AF2 - Realización de prácticas de computación y análisis de datos

AF3 - Desarrollo de proyectos guiados

AF4 - Participación en casos prácticos en empresas o centros de investigación

AF6 - Tutorías (presenciales o por medio de recursos telemáticos)

AF7 - Elaboración de informes de laboratorio y trabajos

AF8 - Estudio individual de contenidos de la asignatura

AF9 - Trabajo en grupo

A10 - Pruebas de evaluación

Metodologías docentes

En esta asignatura se comenzará por una exposición de los conceptos básicos, incluyendo ejemplos sencillos pero relevantes, que serán analizados individualmente y discutidos en común. Se revisarán los diferentes componentes de una solución, y los actores que participan en el desarrollo de la misma.

A lo largo del curso, los alumnos realizarán diversos trabajos prácticos donde analizarán, discutirán y darán solución a problemas planteados con relación a los contenidos vistos en clase. Los trabajos o prácticas pueden ser colectivos.

Resultados de aprendizaje

• Cómo diseñar y gestionar un proyecto software.

• Cómo obtener y realizar el seguimiento de los requerimientos técnicos de un producto software mediante una metodología ágil.

• Manejo de una herramienta de control de versiones distribuido para la gestión del código fuente.

• Uso de herramientas de integración continua para el control y validación automática de la calidad del software.

• Cómo realizar la gestión de servicios IT en el desarrollo de un proyecto software.

Descripción del sistema de evaluación

SE1 - Examen (escrito, oral y/o práctico en el aula de computación) (ponderación mínima 0% y máxima 40%)

SE2 - Valoración de informes y trabajos escritos (ponderación mínima 0% y máxima 60%)

SE4 - Seguimiento de actividades presenciales (ponderación mínima 0% y máxima 40%)

Profesor responsable

Profesorado

Bibliografía

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ORVIZ, Pablo, et al. A set of common software quality assurance baseline criteria for research projects. 2017.

LOELIGER, Jon; MCCULLOUGH, Matthew. Version Control with Git: Powerful tools and techniques for collaborative software development. " O'Reilly Media, Inc.", 2012.

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Programa para imprimir

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