Cursos

Sede donde se gestiona

Santander

Lugar de impartición

Santander - Península de la Magdalena (Salón de Baile)

Dirección

Secretaría

COLABORACIÓN

Descripción de la actividad

Streaming abierto en UIMP-TV (uimptv.es)

(matrícula con Tarifa G si se desea obtener diploma de asistencia)

La infección por SARS-CoV-2 es la crisis sanitaria más grave de la historia reciente. Desde el inicio de la declaración del estado de alarma en España, el Comité Español de Matemáticas, CEMat, ha promovido la iniciativa Acción Matemática contra el Coronavirus para poner a disposición de la sociedad las capacidades de modelización y análisis de datos de la comunidad matemática y estadística. En este seminario se presentarán, a través de ocho conferencias y una mesa redonda, algunas herramientas matemáticas y estadísticas que han mostrado su utilidad en la comprensión de la pandemia y en la lucha contra la misma.

Se hablará de modelos epidemiológicos, de los parámetros que se utilizan en su formulación, de los datos necesarios para poder alimentarlos y de la utilidad de cada uno de ellos. A partir de los resultados de diversos modelos, se mostrará cómo realizar una Predicción Cooperativa que aprovecha la inteligencia colectiva para intentar predecir con más acierto la evolución de las series de datos asociadas a la pandemia.

En toda crisis sanitaria surgen multitud de problemas asociados a la gestión de recursos escasos, la necesidad de optimizar tiempos y costes y, sobre todo, de minimizar la pérdida de vidas humanas. La investigación operativa es una disciplina matemática de gran ayuda en esa tarea, que estará presente en el curso. También se ilustrará cómo las técnicas de Inteligencia Artificial pueden ser extremadamente útiles en la lucha contra la pandemia.

Todos los conferenciantes nos van a hablar en primera persona de los problemas que ellos han estado abordando durante la pandemia para cooperar en la gestión de la crisis, y de cómo podemos afrontar mejor dichos problemas en el futuro.

El curso está destinado a estudiantes de los últimos cursos de grado, de máster y de doctorado del ámbito de matemáticas y estadística, así como de disciplinas afines. También se dirige a todos los investigadores y profesionales interesados en aprender por qué las matemáticas se están revelando tan útiles en la comprensión y en la gestión de una pandemia.